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| 品牌德拓 | 有效期至长期有效 | 最后更新2024-08-05 20:08 |
| 浏览次数915 |
DANA大数据开发平台DDP
DDP大数据基础引擎平台
DDP (Dana Data Platform) 是基于开源技术的成熟大数据商用平台，包含以Hadoop为主的大数据生态基础引擎。平台涵盖数据采集、存储计算、分析挖掘、应用建模、可视化展现以及运维管理等多维度能力。终端用户可通过丰富的平台接口，完成各行业大规模数据的挖掘分析与应用对接管理。
大数据开发与应用的生态系统，内置完善的开发框架和多种数据服务引擎，集成数据采集、处理、分析和展示能力，帮助广电用户高效快速地开发基于融合媒体的大数据应用和分析系统， 以适应互联网时代新媒体行业对新业务、新能力的拓展需求。
基础架构产品、数据管理产品以及大数据开发平台，在广电行业融合媒体的时代背景下，力图帮助广大媒体行业用户，加快实现广播电视媒体与互联网从简单相“加”迈向深度相“融”。
— 技术引擎分类 —
数据抽取类
包含多种数据源的实时抽取、离线抽取等技术引擎。比如:datax、kettle. sqoop. flume。也包含爬虫、日志抽取等特定数据场景的数据抽取引擎。同时提供kafka作为消息中间件进行高效的数据传输交换。
包含多种数据源的实时抽取、离线抽取等技术引擎。比如:datax、kettle. sqoop. flume。也包含爬虫、日志抽取等特定数据场景的数据抽取引擎。同时提供kafka作为消息中间件进行高效的数据传输交换。
数据存储类
包含多种数据存储服务。提供业务数据库、分布式MPP数据库、分布式内存数据库、融合数据库、图数据库、Nosql等多种场景存储系统，同样支持以Hadoop为主的hive. hbase. kudu等多种存储系统。
数据分析类
提供sparkstream、MapReduce、queryDSL等多种数据分析语法和框架，同时提供图并行计算框架、storm流计算框架。机器学习方面，DDP提供了sparkML机器学习模型架构，同时支持MLLib、tensorflow等机器学习框架。
非结构化数据处理类
DDP提供丰富的非结构化数据处理组件，cayman非结构化混合存储网关、leopard媒体文件处理引擎、eel流媒体引擎等，为非结构化数据处理提供丰富技术组件。
运维监控类
DDP提供了一套服务管理引擎，底层计入zabbix支持系统的节点资源管理，各服务的资源和安装部署管理，同时提供统一的监控运维门户和授权管理控制台。
— 应用场景 —
云上大数据
DDP底层灵活接入大数据云操作系统，实现集群资源管理、容器化部署，同IaaS层完美整合。基于Docker容器技术，构建出资源组织与调度完善的多租户体系，从而更好的为企业提供云上的大数据服务。
云上大数据
DDP底层灵活接入大数据云操作系统，实现集群资源管理、容器化部署，同IaaS层完美整合。基于Docker容器技术，构建出资源组织与调度完善的多租户体系，从而更好的为企业提供云上的大数据服务。
企业级多租户大数据平台
DDP支撑打造一体化的大数据平台，满足多租户场景下的应用需求，实现租户权限和资源管理，进行表和资源的访问权限控制，保障资源之间的共享与隔离，提供合理高效的作业调度。
DDP支撑打造一体化的大数据平台，满足多租户场景下的应用需求，实现租户权限和资源管理，进行表和资源的访问权限控制，保障资源之间的共享与隔离，提供合理高效的作业调度。
面向业务的数据整合
DDP打通各种不同系统中的数据边界，抽取来自各业务系统的数据，设计、开发、管理特定主题的数据集市，用于某部门或者某些特殊分析目的。通过系统性的数据整合，避免数据孤岛问题。
DDP打通各种不同系统中的数据边界，抽取来自各业务系统的数据，设计、开发、管理特定主题的数据集市，用于某部门或者某些特殊分析目的。通过系统性的数据整合，避免数据孤岛问题。
企业级数据仓库建设
DDP用于实现高效的企业数仓建设。在构建数据仓库的完整流程中，利用DDP-HD的工具能力，加速企业数仓落地。确保数据迁移的效率，轻松攻克迁移过程中的技术难题。
DDP用于实现高效的企业数仓建设。在构建数据仓库的完整流程中，利用DDP-HD的工具能力，加速企业数仓落地。确保数据迁移的效率，轻松攻克迁移过程中的技术难题。
企业资料通过中国影视器材网认证 
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